Fallow
Ajustes del día 0h de presupuesto 0.00 h planificadas 4h mente 6h cuerpo 15min por cambio
· 0.00 h planificadas + 0.00 h de cambio · totalmente comprometido
· Trabajo mental intenso que sostienes al día (~4 h)
· Trabajo físico intenso que sostienes al día (~6 h)
· Sobrecoste de cambio de contexto por transición
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Una app de tareas que hace el cálculo por ti
Todo día productivo plantea la misma pregunta: tienes más tareas que horas — ¿cómo repartes tu tiempo para sacarle el máximo partido al día? Fallow no adivina ni reparte a partes iguales. Modela la curva de productividad de cada tarea y resuelve el reparto de tiempo con la mayor productividad media por tarea, ponderada por la importancia que le das y sumada a lo largo de tu día — dentro de las horas que tienes y de la energía mental y física que puedes sostener de verdad.
Cómo funciona
La productividad no es plana en el tiempo. En cualquier tarea empiezas en un nivel inicial, subes a medida que entras en la zona, alcanzas el pico en estado de flow y luego decaes al cansarte. Fallow describe esa curva con tres cosas que percibes de forma intuitiva: lo exigente que es la tarea (esfuerzo), cuánto te gusta hacerla (disfrute) y cuánto tardas en arrancar (tiempo hasta el flow).
p(t) = (a·k·t + p₀) · e^(−kt)
Las tareas agradables y de poco esfuerzo son productivas desde el principio; las duras arrancan lentas pero alcanzan un pico más alto. Cada tarea tiene además un punto de parada matemáticamente óptimo a partir del cual tu productividad media en ella baja. Cuanto mejor conoce Fallow tus tiempos de flow, más cerca queda el punto que planifica de 1,52–1,79 veces el tiempo hasta el flow; cuanto menos seguro está, antes para. Fallow planifica en bloques de 15 minutos y nunca añade uno que baje la media de una tarea.
Qué hace distinto a Fallow
Fallow no adivina el reparto: análisis marginal voraz sobre el valor de bloques de 15 minutos, con una búsqueda exhaustiva sobre qué tareas merecen tiempo siquiera una vez que se cobran los costes de cambio de contexto. Cuando solo hay que respetar tus horas, esa búsqueda devuelve el óptimo exacto hasta 12 tareas, y más allá siempre que tu día, tu lista y el coste de cambio la mantengan acotada; en cuanto también aprietan los pools cognitivo y físico, alcanza el óptimo en torno al 94 % de los días y se queda a pocos puntos porcentuales el resto. Después informa de la Ganancia Fallow: cuánto mejor es el plan optimizado que un reparto a partes iguales.
Un modelo de energía de doble pool sigue por separado la capacidad cognitiva y la física, de modo que un día no puede reservar más trabajo mental duro del que tienes cabeza para asumir — y el orden de ejecución sugerido alterna los dos sistemas en vez de quemar uno. El modelo también se personaliza: registra cuánto tardaste en alcanzar el flow y un ajuste por mínimos cuadrados afina sus constantes a tu medida. El Laboratorio de energía va más allá: las pausas y la hora de parar salen de las matemáticas.
Preguntas frecuentes
¿Fallow es gratis?
Sí. Fallow es gratuito y de código abierto — el modelo completo, con todas sus fórmulas y derivaciones, está documentado públicamente. Si te resulta útil, puedes apoyar el desarrollo e invitarme a un café.
¿Dónde se guardan mis datos?
Íntegramente en tu dispositivo, en la base de datos local de tu navegador (IndexedDB). Tus tareas nunca salen de tu equipo y no hace falta ninguna cuenta.
¿Qué es el algoritmo Zenith Gradient?
Un enfoque del reparto diario del tiempo que modela la productividad de cada tarea como una curva que sube hasta el estado de flow y luego decae, y reparte tu día por valor marginal — cada siguiente bloque de tiempo va a la tarea donde más cuenta en ese momento. Nació en el artículo «How to Over-Engineer a To-Do App»; Fallow lo amplía con matemáticas corregidas, pools de energía y costes de cambio de contexto.